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Lv2. AI開発の基礎スキルを身につけよう
AI人材育成講座 エンジニア編 基礎
AI人材育成講座 エンジニア編 基礎
AI開発をハンズオンで学ぶ初心者向けの研修です。
ハンズオン研修を通じて、機械学習・ディープラーニングの理論から実践方法まで体系的に学びます。
最新のE資格のシラバスに準拠してPythonの基礎や機械学習に必要な数学からスタートして、機械学習やディープラーニングの技術に対する理解を深めていきます。
Eラーニング教材は、E資格を取得するために必要な３つの講座をご提供します。
完全オンライン開催ですので、全国どこからでも受講頂けます。
お申込み
本年度の募集は終了しました。
コース目的
AI開発の実務を行える人材の育成
具体的には下記の3ステップを習得することが必須となります。
1. 数学
Pythonの基礎知識
＋数学講座
基礎スキルの習得
2. 機械学習
実務でよく使う
機械学習の代表モデルの
実装経験を積む
3. ディープラーニング
ビジネスで活用できる
ディープラーニング
実装の習得
AI人材育成講座 エンジニア編 基礎には以下の２つのタイプがございます
お時間が取れる方 タイプA
事前学習用のe-Learning +
6日間のWebinar（オンラインワークショップ）+
復習用のe-Learningの組み合わせ
お時間が取れる方は、実際にリアルタイムで質問も可能な、タイプAがおすすめ です。
お忙しくて時間が取れない方 タイプB
e-Learningのみ
タイプAのWebinarと同じ内容がe-learningで提供されているためタイプAと同じ内容を学ぶことが可能です
お忙しくて時間が取れない方は、隙間時間で学習可能なタイプBをおすすめします。
概要
| タイプA (Webinar + e-Learning) | タイプB (e-Learningのみ) | |
|---|---|---|
| 対象者 |
ユーザー企業の情報システム部門、IT企業のシステムエンジニア・プログラマー
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| 前提知識 |
高校理系程度（数学：微分、線形代数 / 統計学：基礎レベル）
※前提知識習得のための充実したEラーニングが用意されていますので、前提知識が不安な方も安心して受講頂けます。 |
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| 研修期間 | 3ヶ月間 | 3ヶ月間 |
| 総学習時間 | 総学習時間94時間 Webinar38時間 e-Learning56時間（Python+数学講座 20時間、機械学習講座 16時間、ディープラーニング講座 20時間） |
e-Learning56時間（Python+数学講座 20時間、機械学習講座 16時間、ディープラーニング講座 20時間） |
| 定員 | 第1期：30名／第2期：30名 | 30名 |
受講料
| タイプA (Webinar + e-Learning) | タイプB (e-Learningのみ) |
|---|---|
| 福岡市内に在住の方 福岡市内に通学中の⽅ 福岡市内に拠点のある企業に勤務の⽅ 48,000円（税込） |
福岡市内に在住の方 福岡市内に通学中の⽅ 福岡市内に拠点のある企業に勤務の⽅ 36,000円（税込） |
| 一般 96,000円（税込） |
一般 72,000円（税込） |
応募締切
| タイプA (Webinar + e-Learning) | タイプB (e-Learningのみ) |
|---|---|
| 第1期締切
2022年8月31日（水）17:00
定員30名：先着順
|
2022年11月14日（月）17:00
定員30名：先着順
|
| 第2期締切
2022年10月12日（水）17:00
定員30名：先着順
|
開催日程
| タイプA (Webinar + e-Learning) | タイプB (e-Learningのみ) | |
|---|---|---|
| オリエンテーション （Eラーニングの説明と演習環境構築） 10:00〜12:00 |
第1期： 9月2日（金） 第2期：10月14日（金） |
|
| 本講座（ウェビナー） 10:00〜17:00 （途中1h休憩） |
第1期：9/9（金）、9/16（金）、9/30（金）、10/7（金）、10/14（金）、10/21（金）
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|
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第2期：10/21（金）、10/28（金）、11/4（金）、11/11（金）、11/18（金）、11/25（金）
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| e-Learning （Python+数学講座 20時間、機械学習講座 16時間、ディープラーニング講座 20時間） ※合計56時間 |
第1期：9月2日（金）～12月2日（金） 第2期：10月14日（金）～1月14日（土） |
2021年8月22日（月）～ 2022年2月14日（火）の間で3ヶ月間 ※ |
スケジュール
実施の流れ（Webinar + e-Learning）
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- STEP.01事前準備オリエンテーション
- ・e-Learningの学習アカウントを発行
・質問用チャットツールに招待(Slack)
・オリエンテーション（Webinar）を行い、環境の使用方法についてご案内
・Pythonの開発環境の構築
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- STEP.02Webinarの実施
- ・1回6時間のWebinarを週一回開催で全6回実施
・実際に手元のPCでコーディングしながらディープラーニングの実装力を身につける
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- STEP.03e-learningでの学習
- ・E資格の受験資格を取得するために必要な３つの講座を実施
・Webinarで学んだ内容を復習
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- STEP.04修了認定
- ・最後に修了テストを受験、講座内容の理解度を確認
・修了試験に合格すれば「E資格の受験資格」を取得
・期間中は質問無制限
Webinar+e-Learningでの学習を促進する仕組み
自分のペースで学習できるe-Learning
- 動画は一回7分程度に細分化されており、スキマ時間にも学びやすい
- 自分のペースで進められ、何度でも繰り返し視聴できる
- スマホアプリからも動画・テストが利用可能
- しっかり学びたい方は手元のPCでコーディングをしながら視聴を推奨
- 運営体制：質問対応スタッフ3名
インタラクティブなWebinar
- Zoomミーティングを使用して実施、その場で質疑応答を受け付け
- 講義の間にディスカッションやクイズを実施、講師と受講生・受講生同士のコミュニケーションが発生するよう設計
- 手元のPCでコーディングをしながら学ぶ
- 運営体制：講師1名・TA2名
※Webinarに参加できなかった場合も、復習用のe-Learningで同様の内容を学ぶことが可能です！
開催内容
Webinar（6日間）
ゴール
・Pythonを用いて機械学習（ディープラーニング含む）の基礎的なプログラミングができるようになる
・自ら筋道を立てて、画像認識・時系列データ分析モデルを構築できるようになる
・研修修了後の2年間で、E資格の合格を目指す。
・自ら筋道を立てて、画像認識・時系列データ分析モデルを構築できるようになる
・研修修了後の2年間で、E資格の合格を目指す。
| DAY1 |
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| DAY2 |
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| DAY3 |
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| DAY4 |
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| DAY5 |
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| DAY6 |
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e-Learning
| 56時間 |
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