講座について

今回の講座は、チーム作業となります。四つの課題からチームで一つを選択して取り組む、もしくはチームを組んで課題も持ち込みで参加することもできました。私が受講した第１期では、持ち込みで参加しているチームもありました。私は個人での参加でしたので、初めて会う人と同じチームになりました。

講座としては全部で４回あり、第１回目はA Iプロジェクトの実施で重要な「要件定義術」、第２回目、第３回目は課題に対応したグループ開発、そして第４回目が成果発表会という構成でした。

第１回目の講座は、「要件定義術」を学ぶために例題とA Iビジネス企画シートという与えられたフォーマットを使って、開発する際の企画をチームディスカッションし、チーム別に発表・全体共有しました。その後、第２回目以降に向けてチームで取り組む課題決めがあり、その後の開発方針（担当分けなど含む）を話し合いました。私たちのチームは課題の希望が二つに分かれていたのですが、まずは希望が多かった方であり、かつ参加者の中にその課題に対する思いの強い人がいたので画像処理系の課題を優先して取り組むことにしました。講師の方から早く終われば二つの課題に取り組んでも良いと案内があったので、可能であれば次に時系列系の課題にも取り組むことにしました。

第２回目〜第３回目は全体で話をすることなく、チーム別に開発状況の進捗確認と課題のディスカッション、今後の進め方を協議しました。私が受講した第１期は年末年始を挟んでいたため、第２回目と第３回目の間が3週間空いてました。基本的に開発は毎週の講座の時間外で各自が行う形でした。その他、3週間空いていた期間には一度チームメンバーだけで集まって状況確認と方針決めをしました。そのおかげもあって、今回は当初可能であればと言っていた二つの課題に取り組むことができました。チームメンバーだけで集まった際に、一つ目の課題の終着点と二つ目の課題の方向性を決め、第３回まで各自取り組むことにしました。第３回で一つ目の課題はまとめに入れたので二つ目に本格的に入ることにしましたが、二つ目に取り組んだ時系列問題はさすがに時間が足りず、もう少し探求したい気持ちが残ったまま期限となりました。

最終回である第４回目では、開始後30分ほどのチーム内調整をした後、各チームの発表がありました。発表に対して講師によるコメントやアドバイス、そして他チームメンバーからの質問やアドバイスなどの時間がありました。他チームが進めている内容や課題なども知れて、取り組んだ課題以外の知見も得られる回となっていました。

チームのメンバーにもよると思いますが、私が参加した今回のチームは実務でデータ分析をしている人も多く、課題に対する解決法を担当分けして取り組み、結果を見せ合ってどれが最適かを決定づけていくような進め方をしました。一人では時間的に１モデルしか試せなくても他のメンバーの結果を見ることで複数モデルの特徴など見えたので非常に勉強になりました。また、担当分けされていて手法は違うものの、扱う課題、データは同じであるので途中つまづいた時などはチーム用のSlackでメンバーに相談して進めることができました。チーム用のSlackには講師も入っているので、技術的なところなど講師に相談することもできました。